DoorDash: Los agentes de IA registran un uso mínimo en pedidos

DoorDash registró apenas "varios cientos" de pedidos realizados por agentes de IA externos durante todo el tercer trimestre de 2026, una cifra ridícula al lado de los casi mil millones de órdenes totales que procesó la empresa en ese mismo período. El CEO Tony Xu lo calificó como un "caso de uso muy bajo" durante la llamada de resultados financieros del jueves, una señal clara de que los consumidores aún prefieren tocar la pantalla antes que delegar su cena a un bot.

El MCP de DoorDash lleva menos de un mes disponible

La baja adopción tiene una explicación temporal concreta. DoorDash lanzó su conector MCP (Model Context Protocol), que permite que herramientas de IA de terceros realicen pedidos mediante un estándar abierto, hace menos de treinta días.

Actualmente este conector opera solo con un puñado de "socios beta tempranos" y su uso principal son pedidos corporativos de almuerzo, no el consumidor masivo. La tecnología es tan reciente que los números actuales podrían reflejar más la curva de aprendizaje que un rechazo definitivo del mercado.

Xu mantuvo una postura realista sobre el potencial a largo plazo. Considera que los agentes de IA eventualmente serán útiles para "compras de consideración prolongada" y trabajo proactivo en segundo plano, pero advirtió contra ser "delirante" respecto a su impacto inmediato en el consumo masivo.

"Ask DoorDash" muestra que la IA interna sí funciona

Mientras los agentes externos arrancan con dificultad, las herramientas de IA internas de DoorDash arrojan datos más alentadores. La función "Ask DoorDash", lanzada en verano de 2026, permite construir carritos desde fotos de recetas o descripciones vagas.

Según datos de la compañía, los usuarios de esta función arman sus pedidos cinco veces más rápido. Sus órdenes tienen valores de canasta casi un 50% más altos y contienen un 60% más de artículos únicos que los pedidos tradicionales. Además, casi la mitad de estas órdenes se colocan en restaurantes locales que el consumidor nunca antes había probado.

¿Qué tan lejos estamos de que un bot ordene tu pizza?

La comparación que hace DoorDash internamente es reveladora. La empresa sugiere que el uso actual de agentes externos podría seguir la trayectoria de los primeros experimentos de pedidos en línea, como los de Pizza Hut en 1994, que eventualmente se convirtieron en el estándar de la industria.

Sin embargo, la diferencia temporal es enorme. Pasaron décadas entre esa prueba de Pizza Hut y que el pedido digital dominara el mercado. Para quienes estén construyendo negocios alrededor de agentes de compra autónomos, los datos actuales sugieren ajustar las expectativas de ingresos a corto plazo y enfocarse en casos B2B o uso interno, no en la adopción masiva del consumidor.

¿Tú dejarías que un agente de IA elija tu próxima comida, o prefieres seguir revisando el menú tú mismo?

Información publicada originalmente por Ars Technica.