Figma Specs y Payload: la nueva apuesta de IA para diseñadores
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Figma presentó tres herramientas clave para estandarizar cómo los agentes de inteligencia artificial interactúan con los sistemas de diseño, desde un editor de especificaciones basado en Markdown hasta la integración de su CMS adquirido Payload. El anuncio llegó durante su primer evento Config en India, el mercado más grande de la compañía fuera de Estados Unidos, donde el 40% de las 100 principales empresas de la Bolsa de Bombay ya usan la plataforma.
Figma Specs, Code Layers y Payload: las tres apuestas para controlar a los agentes de IA
La novedad con más peso es Figma Specs, un editor en Markdown que permite a las empresas documentar su lenguaje de diseño, guías y reglas de marca en archivos independientes o directamente en el canvas. Estas especificaciones pueden incrustar diagramas de FigJam, capas de código y diseños, creando un punto de referencia centralizado que tanto equipos humanos como agentes de IA deben seguir.
Code Layers pasó de beta privada (activa desde junio) a beta abierta. Los usuarios pueden añadir código directamente sobre los diseños en el canvas para construir prototipos interactivos, y usar un agente de IA para convertir diseños en código o modificar código existente y iterar rápidamente.
La tercera pieza es la integración de Payload, el CMS de código abierto que Figma adquirió y que multiplicó por seis sus descargas en el último año. Conectado con "Figma Make", permite generar sitios web dinámicos y gestionar contenido sin salir de la plataforma.
Por qué Figma busca "predecibilidad" en sus resultados de IA
La compañía amplió su Model Context Protocol (MCP) para soportar más de 20 herramientas nuevas, incluyendo Open Code, Dia, Grok Bot y la startup india Sarvam. El objetivo explícito es reducir la variabilidad en lo que los agentes producen.
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Para diseñadores y equipos técnicos que ya usan Figma, la pregunta inmediata es si estas herramientas cierran de verdad la brecha entre diseño y código, o solo añaden otra capa de complejidad. ¿Has probado Code Layers en beta? ¿Te genera código que realmente despliegas, o sigue en el cajón de "prototipos bonitos"?
Información publicada originalmente por TechCrunch.
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