Gemini 4 Argon: la nueva IA de Google para programadores
Google lanza Gemini 4 Argon, una IA potente para coding y ciberseguridad. ¡Descubre sus precios de API y capacidades aquí!
Google lanzó Gemini 4 Argon, su modelo de inteligencia artificial más potente hasta la fecha, enfocado exclusivamente en trabajo de código, ingeniería de software y ciberseguridad. La compañía ya lo usa internamente y reporta ahorros concretos: 300 TiB de memoria liberados en sus centros de datos y migraciones masivas de código C/C++ a Rust.
El anuncio llegó sin fecha de lanzamiento público, pero con precios de API definidos: $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Los tokens en caché tendrían un descuento del 95%.
77.9% en DeepSWE y un millón de tokens de salida
Google afirma que Argon supera a GPT-6 Astra, Fable 5.1 y Opus 5.5 en el benchmark de ingeniería de software DeepSWE v1.1, con una puntuación de 77.9%. También lidera el índice Vals de análisis económico.
La capacidad de salida salta de los 64,000 tokens de modelos previos a 1 millón de tokens, un aumento de más de 15 veces que permite generar documentación extensa, análisis de código completo o reportes de seguridad en una sola corrida.
En términos prácticos, esto significa que un desarrollador podría pedirle a Argon que revise una base de código completa o genere una suite de pruebas sin fragmentar la solicitud en múltiples partes.
De Rust en Fuchsia a vulnerabilidades hospitalarias
Los ingenieros de Google ya usan Argon para tareas reales. Los agentes migraron miles de líneas en las bibliotecas re2 y libgav1, y más de 800,000 líneas en el kernel Zircon del sistema operativo Fuchsia.
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En ciberseguridad, el programa Fairwind otorga acceso temprano a socios. La firma Wiz usó Argon para detectar una vulnerabilidad crítica en sistemas hospitalarios que otros modelos frontier no identificaron.
Para prevenir riesgos de alineación o uso malicioso, Google instaló sistemas de monitoreo sobre la "cadena de pensamiento" del modelo. Si Argon cruza límites de seguridad durante su razonamiento interno, la ejecución se detiene automáticamente.
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Descargar Gratis →API paga primero, consumidores después
El despliegue será gradual. Tras la fase actual de pruebas con socios de ciberseguridad, Argon llegará primero a usuarios de API de pago y suscriptores de Google AI Ultra. Solo después se expandirá a clientes enterprise y usuarios generales.
Esto confirma la estrategia de Google de monetizar sus modelos más capaces antes de democratizarlos. Para creadores de contenido y desarrolladores hispanohablantes que dependen de herramientas accesibles, la pregunta inmediata es cuánto costará el acceso Ultra en sus regiones y si habrá tier gratuito con límites razonables.
Información publicada originalmente por Ars Technica.
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